文章摘要: 圖像識(shí)別是人工智能的一個(gè)重要領(lǐng)域,是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解,以不同的模式識(shí)別各種目標(biāo)和物體,并對(duì)劣質(zhì)圖像進(jìn)行一系列的增強(qiáng)。圖像識(shí)別是一種有效提高圖像質(zhì)量的重建技術(shù)。今天所指的圖像識(shí)別不僅是人眼的,還有計(jì)算機(jī)技術(shù)。雖然人類的識(shí)
圖像識(shí)別是人工智能的一個(gè)重要領(lǐng)域,是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解,以不同的模式識(shí)別各種目標(biāo)和物體,并對(duì)劣質(zhì)圖像進(jìn)行一系列的增強(qiáng)。圖像識(shí)別是一種有效提高圖像質(zhì)量的重建技術(shù)。
今天所指的圖像識(shí)別不僅是人眼的,還有計(jì)算機(jī)技術(shù)。雖然人類的識(shí)別能力非常強(qiáng)大,但對(duì)于飛速發(fā)展的社會(huì)來說,人類的識(shí)別能力已經(jīng)不可滿足我們的需要,因此產(chǎn)生了基于計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別技術(shù)。
這就像人類研究生物細(xì)胞一樣。用肉眼完全觀察細(xì)胞是不現(xiàn)實(shí)的。這自然會(huì)造成用于觀察的儀器,例如顯微鏡。通常當(dāng)一個(gè)領(lǐng)域有固有技術(shù)無法解決的需求時(shí),就會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的新技術(shù)。圖像識(shí)別技術(shù)也是如此。創(chuàng)造這項(xiàng)技術(shù)是為了讓計(jì)算機(jī)代替人類處理大量的物理信息,解決人類無法識(shí)別或識(shí)別率特別低的信息。
在一般的工業(yè)用途中,是用工業(yè)相機(jī)拍照,然后根據(jù)圖片的灰度差異,再用軟件進(jìn)行進(jìn)一步的識(shí)別和處理。隨著計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)的飛速發(fā)展,圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用逐漸擴(kuò)展到多個(gè)領(lǐng)域,尤其是人臉和指紋識(shí)別、衛(wèi)星云圖像識(shí)別、臨床醫(yī)學(xué)診斷等領(lǐng)域。
通常,圖像識(shí)別技術(shù)主要是指利用計(jì)算機(jī)根據(jù)預(yù)定目標(biāo)對(duì)捕捉系統(tǒng)的前端圖片進(jìn)行處理。圖像識(shí)別技術(shù)在日常生活中的應(yīng)用也很普遍,比如車牌抓取、商品條碼識(shí)別、手寫識(shí)別等,隨著這項(xiàng)技術(shù)的逐步發(fā)展和不斷完善,未來會(huì)有更廣泛的應(yīng)用。
圖像識(shí)別以開放API的形式提供給用戶。用戶通過實(shí)時(shí)訪問和調(diào)用API獲取推理結(jié)果,幫助用戶自動(dòng)收集關(guān)鍵數(shù)據(jù),打造智能業(yè)務(wù)系統(tǒng),提升業(yè)務(wù)效率。
圖像識(shí)別的運(yùn)行原理
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