韓國TechSphere手指靜脈識別考勤,生產VP-IIX靜脈識別儀

隨著科技不斷發(fā)展，越來越多的安防產品走進我們的生活，我們熟知的一些安防產品從低端到高端有IC卡識別、指紋識別、虹膜識別、人臉識別、掌靜脈識別、手指靜脈識別，最近我們國內的一家公司又引進一款高端安防系統(tǒng)-，這是一款從日本引進中國市場的全新產品，屬于日本專利產品-Synchro(新科浪)。據了解，手背靜脈識別系統(tǒng)和以上幾款安防產品相比，技術上更為先進、安全級別更高。

手背靜脈識別系統(tǒng)的識別原理和它的優(yōu)越性：利用近紅外線CCD照相機獲取靜脈圖像，抽取其靜脈紋理數據，在登陸時，該數據與登陸者的靜脈紋理做比較，并作出認證判斷。那么手背靜脈識別系統(tǒng)和以上幾款安防產品相比，具有哪些優(yōu)勢呢？一、獨特性，即使是雙胞胎靜脈也不相同。肉眼無法看到靜脈血管，因此很難偽造復制。二、安定性，長時間不會發(fā)生變化，并保持很高的認證精度。三、高性能，即使有傷痕和污濁也不會降低認證精度，很穩(wěn)定，即使惡劣環(huán)境下也可長久使用。

1997年，韓國的BK System公司發(fā)布了亞洲第一個商用手背靜脈識別產品BK.100，并于第二年取得了美國專利。2000年，BK System的一些成員組建了新的公司，繼續(xù)研發(fā)靜脈識別產品，最終推出了VP.II。他們在圖像采集和濾波算法上都進行了很多改進，使用了當時很多先進的濾波算法，如組合常態(tài)濾波、增強濾波、基于靜脈走向的方向濾波等，并且利用了當時最新的數字圖像處理技術，采用紅外光源補償，而且改進了靜脈特征的抽取算法，通過溫度傳感器的檢測防止欺騙，大大改進了可靠性并且提高了性價比。報道稱該研究采用10000人進行了測試，識別精度很高，并聲稱適用于99.98％的人群。該產品生成加密注冊模版，僅僅需要占用300個字節(jié)的存儲空間，可以將這一模板存儲在任何媒介上或通過網絡快速識別，己成功應用于機場，銀行和醫(yī)院等單位。隨后，日立公司推出了系列手指靜脈識別產品。富士通公司則推出了手掌靜脈識別產品。此后靜脈識別技術的發(fā)展就進入了研究和產業(yè)化交織的狀態(tài)。

近幾年的靜脈識別研究領域也很活躍，各國的研究者們提出了很多優(yōu)秀的靜脈識別算法。在靜脈的空間域骨架特征方面，Kumar通過對手靜脈圖像進行分割細化，得到靜脈的分布骨架，然后連接這些骨架特征點，將它們構造成三角形，最后將三角形的三個邊長按照類型依次進行匹配。這種新的三角形距離匹配準則，不同于以往的漢明距離、歐拉距離等，對于靜脈噪聲具有更強的魯棒性。
在靜脈的變換域特征方面，Yang利用一組Gabor濾波器提取得到靜脈的Gabor域特征，并進行編碼計算。在此基礎上，Han發(fā)展出自適應的Gabor函數組，能夠自動調節(jié)并得到最優(yōu)的性能參數，再利用比特鏈編碼的方式抽取和匹配靜脈特征，取得了較好的識別效果。此外，很多其它的頻率域變換方法，如正交高斯濾波器、截止高斯濾波器、曲率波變換，Radon變化匹配濾波器等也相繼被提出和使用。一些空間映射方法，如局部保持投影(Local Preserving Projection，LPP)、尺度不變特征轉換(Scale lnvariantFeature Transfonn，SIFT)等，以及獨立元分析(Independent Component Analysis，ICA)等方法也被紛紛應用于靜脈識別領域。

特點編輯 語音
活體識別
用手背靜脈進行身份認證時，獲取的是手背靜脈的圖像特征，是手背活體時才存在的特征。在該系統(tǒng)中，非活體的手背是得不到靜脈圖像特征的，因而無法識別，從而也就無法造假。
內部特征
用手背靜脈進行身份認證時，獲取的是手背內部的靜脈圖像特征，而不是手背表面的圖像特征。因此，不存在任何由于手背表面的損傷、磨損、干燥或太濕等帶來的識別障礙。
非接觸式
非接觸性掌靜脈活體識別儀
非接觸性掌靜脈活體識別儀 [1]
用手背靜脈進行身份認證，獲取手背靜脈圖像時，手背無須與設備接觸，輕輕一放，即可完成識別。這種方式沒有手接觸設備時的不衛(wèi)生的問題以及手指表面特征可能被復制所帶來的安全問題，井避免了被當作審查對象的心理不適，同時也不會因臟物污染后無法識別。手掌靜脈方式由于靜脈位于手掌內部，氣溫等外部因素的影響程度可以忽略不計，幾乎適用于所有用戶。用戶接受度好。除了無需與掃描器表面發(fā)生直接接觸以外，這種非侵入性的掃描過程既簡單又自然，減輕了用戶由于擔心衛(wèi)生程度或使用麻煩而可能存在的抗拒心理。
安全等級高
因為有了前面的活體識別、內部特征和非接觸式3個方面的特征，確保了使用者的手背靜脈特征很難被偽造。所以手背靜脈識別系統(tǒng)安全等級高，特別適合于安全要求高的場所使用。韓國首爾大學電子工程系有一篇關于手背靜脈識別算法的文獻E3，’介紹了傳統(tǒng)的靜脈識別算法以及如何用昂貴的DSP處理器處理浮點運算和提高實時性要求，縮短識別時間，文獻中描述的靜脈識別算法主要包括3大部分：靜脈圖像的獲??；靜脈圖像預處理和靜脈識別。圖像預處理部分主要由高斯低通濾波、高斯高通濾波、閡值處理、雙線性濾波以及改進的中值濾波等組成。通過對5000個樣本進行實驗，識別率達到94．88%。

指靜脈識別手指正確放置方式，我們以兩款不同的指靜脈模塊為例，分別說說不同的錄入方法，其實都很簡單滴~錄入前準備：在錄入前，先觀察采集窗口鏡片表面有無異物(，例如有沒有弄臟昂等等~用布擦擦就好錄入手指：建議使用食指or中指or無名指 錄入 ，一般我們會用食指錄入，錄中指的話動作錄入方式：我們以比較常見的指靜脈模塊做例子雙測光指靜脈模塊雙測光指靜脈模塊↑手指放松，平行放于手指放置導向槽內，指尖抵到導向槽末端，指根接觸后端支承槽位，手指自然伸直輕放。常見的錯誤手指放置如下圖所示：手指放松自然伸直，指尖放于手指放置導向槽內，指尖輕觸導向槽末端凸點。推薦手指放置角度為與模塊表面垂直（90°）或者60°（與指尖導向槽周圍平面或導向槽底部平面平行）以上就是比較常見的指靜脈識別手指放置方法啦